姚明NBA得分为什么下降？（1）

    姚明，是美国职业篮球NBA历史上第一位于新秀选拔赛荣获状元的外籍球员，有“移动长城” 的美誉。

    回顾姚明在NBA的职业生涯表现(如附表所示)，可谓相当地出色，平均得分持续在进步，尤以2004年5月与2005年6月之赛季间出现了突破性地成长，平均得分从18.3分提高到23.3分，高达4分，惟自2005年6月赛季后，总得分却不升反降。姚明出了什么状况?一般热衷篮球的读者必定知晓姚明曾在2005年12月因脚趾头受伤引发的细菌感染发炎，进行外科手术，于球赛期间缺阵将近两个月；2006年12月又因右膝胫骨骨折受伤，期间缺席32场比赛，致总得分表现与前两年显得不相当，从出场次数由80降至约50场。我们要如何有系统的分析姚明绩效的变化？

     姚明历年NBA篮球战绩

    

    赛季    出场次数    平均得分    总得分      

    2002-03    82    13.5    1,107      

    2003-04    82    17.5    1,435      

    2004-05    80    18.3    1,464      

    2005-06    57    22.3    1,271      

    2006-07    48    25.0     1,200   

    为进一步厘清平均得分与出场次数对于总得分所造成的影响，我们进行差异数分析。总得分由两个因素组成，一个是出场次数，一个是平均得分。

    总得分＝出场次数×平均得分

    接着以姚明2004年5月赛季的出场次数(80)与平均得分(18.3)为标竿，辅以 2005年6月赛季的资料作比较。

    -193=总得分下降=2005-06总得分1271分－2004-05总得分1464分

    =2005-06出场次数×平均得分-2004-05出场次数×平均得分

    =57×22.3－80×18.3

    为探知两个因素背后的个别影响，则需依下列原则进行：在探讨平均得分的影响时，先固定姚明2005年6月的出场次数；在探讨出场次数的影响时，则固定姚明2004年5月的平均得分。亦即，分析时一次只允许一个因素变动，而另一个因素的影响须维持固定。

     安打数减少56支

    =206－262

    =679×0.303－704×0.372

    打击率下降因素

    固定2005年的实际打击次数

    679×（0.303－0.372）=－47

    解释84％的退步

    打击次数下降因素

    固定2004年的打击率

    （679－704）×0.372=－9

    解释16％的退步

    分析的结果，姚明总得分减少193分，其中有421分可归咎于出场次数的减少；而姚明平均得分的能力提升，为总得分增加了228分，稍稍减缓出场次数，减少对总得分下滑的影响。但整体而言，因为受伤被迫减少出场的次数，对姚明得分有严重的打击。所以，保持健康对姚明而言比精进球技更重要。

    以上例子的分析，运用的是管理会计中所谓的差异分析 (Variance analysis)。这种方法强调对每一个数字的变化都问“为什么” ？   

    问“为什么” 是极重要的管理方法，例如丰田汽车的管理，强调询问每个员工5个“为什么” ，以便一层层地深入问题核心。

    标准成本制与差异数分析

    成本是组织从事价值创造活动的资源消耗。当组织建立标准动作与标准流程时，这些动作及流程同时也产生标准成本（standard cost）。以第四章讨论的100美元低价笔记型电脑为例，我们可把标准成本设定在每台95美元，其中材料的标准成本是每台90美元，人工的标准成本是每台2美元，制造费用则是每台3美元。

    当然，实际成本通常不会与标准成本完全一致。于是如何从实际成本与标准成本的差异数中分析原因，用以评估绩效、作为后续改进的参考，就显得格外重要。在这一章，我将介绍能增进企业自我学习功能的差异分析（variance analysis）。标准成本制的差异分析（观念架构请参见5-2）先由建立标准流程与标准成本做起，接着计算标准成本制之下的差异数（稍后详述），理解造成差异的原因，并在组织内透过充分沟通，确认当由哪些人员担负改善差异的责任。如果差异是因标准制定不当而产生，则企业必须回过头来修正标准。以下我将利用直接材料，说明差异分析中差异金额的计算。它的基本精神，与上一节分析铃木一朗安打数变化的做法一致。

    找出造成差异原因

    透过沟通确定相关人?及部门

    充分理解差异原因

    采取行动改进生产流程或发现标准成本有修改必要

    执行下一期之

    业务

    确定标准流程

    与标准成本

    开始生产

    产生实际

    成本资料

    计算差异数值

    范例：直接材料的差异分析

    差异分析可应用在材料成本的变化上，请看以下说明。

    假设刘备电脑公司以生产笔记型电脑为主，最重要的直接材料为17英寸液晶面板。本年度预计产出950,000台笔记型电脑，耗用的标准面板数预计为1,000,000件（考虑瑕疵与搬运时毁损），标准进料成本为每片150美元（以2006年1月市场平均报价为准）。现假设实际生产量与预计生产量一致，但实际耗用面板数为1,150,000件，实际进料成本为每片140美元。

    刘备电脑公司17英寸面板之直接材料差异分析数为：实际直接材料成本－标准直接材料成本。

本文摘自《管理要像一部好电影》

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　　 《管理要像一部好电影》是一本探讨如何将管理数量化的书。想要达到的目的，是让读者从一个故事接到另一个故事、一个场景换到另一个场景，在看得津津有味、读得入神之时，不知不觉地领略到作者想说明的管理观念和道理。作者真正要告诉读者的是：数量化管理这一工具如何协助企业“反省策略，沟通策略，进而发挥强大的执行力”；如何“建构适当的诱因机制”；如何“分配决策管理权力”。此外，对于当前大众关切的“创新”议题，更是给予特别的着墨。