第7节:决策的10个工具(7)

2013-11-20 23:11:37

  你必须认识到,了解准确性意味着要认识到不是所有的数据都具有同样的质量。有的数据是优质的,有的是边缘的,有的也许是不良的,有的甚至是具有欺骗性的。你必须对数据来源进行评估,以便知道输入的数据是否准确可靠。

  数据来源所提供数据的理由往往是不同的。了解隐藏在个人或组织的数据背后的原因,对确立合适的分析目标至关重要。有些数据来源可能有问题,因为它们对数据集带有偏见。比如说,拥有政策议程的倡导组织常常对它们提供给决策者的数据怀有偏见,有时略掉对自己立场不利的数据,而突出支持自己立场的数据。你可以体会到,有效分析依靠有效的数据收集的重要性了。

  除了有效收集数据之外,没有“一个最好的方法”来进行分析。我们遇到这样的人,他们想喝“分析神泉”(analysis spring)。众所周知,“分析神泉”是软件,可以放心地让它做分析工作,但这种东西是不存在的,而且我们也强烈质疑将来是否会有这种软件。尽管如此,我们相信,如果你注意如下几个事项,你是有可能提高你的分析能力的。

  ●如何选择、整理数据和输入的信息(也就是,从“很高兴知道”或“谁在乎知道”变成“需要了解”);

  ●为满足某一特定需求应该采用什么样的分析方法;

  ●在对组织的行动和决策提供有效信息时必须要了解什么。

  有效分析完全来自不断的实践。本书的分析方法你使用得越多,你就越能够更好地实施这些方法,而且你的领悟就会更加深刻。

  运用分析方法能否实现其潜在的作用,取决于很多因素。根据我们运用这些方法的经验和理解,在进行正式分析时需要注意以下几个方面的事项:

  首先,很多组织使用正规方法,把它作为管理决策的“表面上的捷径”。我们在本书中描述的方法都是以实证研究为基础的,被很多管理学的可靠理论所支持。我们在本书中对这些分析方法逐一进行简单的介绍,但并不是说,使用这些方法能快速有效地解决问题。

  其次,没有一个放之四海而皆准的分析工具。分析的深度和复杂性取决于企业的境况和你的需要。你首先要清楚自己的需求,这是很重要的。没有一个方法能给高管人员提供有关提高竞争力的所有答案。分析方法几乎总是根据某一具体目标而选择使用的,而且为了取得 最佳效果,总是采用不同的组合。

  

本文摘自《决策的10个工具》


   你可以运用商业分析来应对最重要的战略和战术的挑战,而不必埋头苦读高等数学或高深的理论!本书将引领你走过商业分析的整个过程,它用朴实的语言解释了每一个当今最具价值的分析工具。你将因此能够作出更好的决策,取得更好的效果,即便你以前从未作过这样的分析。
  作者在书中阐述了波士顿矩阵,波特的无力分析法,SWOT分析法,现代竞争者、财务、议题和价值链分析,长期情景规划以及新型的宏观环境方法(STEEP/PEST)等等。 本书除了指导你选择合适的工具以应对挑战外,还会告诉你这些决策工具不能做什么,他们有哪些缺陷。
  即便你从未作过商业分析,本书也能帮助你获得真知灼见,为未来的成功制定战略。

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