总体和样本

　　在整个统计学的学习中，我们要明确区分总体和样本这两个概念之间的区别。在这一节中，我们将在解释这两个术语的同时，介绍与其相关的"参数"和"样本统计量"这两个术语。（本章会介绍许多统计学的概念和公式。为了使得它们能更易于识别，我们将一些重要的内容用项目符号列举出来。）

　　总体的定义。一个总体（population）是指一组特定数据中的所有元素。

　　任何对于总体特征的描述性度量指标均被称为参数（parameter）。虽然对总体进行刻画的参数可能会有很多，但是投资分析师们一般只关注其中的一部分，如投资收益率的均值、极差以及方差。

　　即使我们能够观测总体中的所有元素，这样做需要花费的高昂的时间和资金成本也会令我们望而却步。例如，如果总体是全球无线通信的全体用户，而分析师想要了解他们的购买计划，那么分析师将会发现，如果要观测整个总体的情况，花费将是巨大的。这时，分析师可以通过从总体中取出一个样本来对该问题进行分析。

　　样本的定义。一个样本（sample）就是总体的一个子集。

　　在抽取一个样本时，分析师往往希望该样本能够反映总体的特征。在统计学领域中，关于采用适当的方法来使得抽出的样本能够达到较好地反映总体目的的研究被称为抽样（调查）。在本章的后面部分，我们会介绍一些具体的抽样方法。

　　之前，我们在提到数据的时候已经涉及了统计学的相关内容。正如参数是描述总体特征的度量指标，样本统计量（简称为统计量）是描述样本特征的度量指标。

　　样本统计量的定义。一个样本统计量（或统计量，samplestatisticorstatistic）是由样本计算得来的，用来描述样本特征的一个量。

　　我们在本章的大部分内容都会在这个定义下解释和介绍统计量的用途。这个概念同样在统计推断中也是非常重要的，因为它涉及如何应用样本统计量来对于未知总体参数进行估计的问题。

本文摘自《定量投资分析》

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　　 作为CFA协会投资学系列丛书中的一本，无论是关注金融的学生，还是从事投?的业界人士，《定量投资分析》（原书第2版）适合每一位对该领域有兴趣的读者。本书所介绍的全球通用的准则将帮助你理解定量投资方法，并将这些方法应用到当今的投资过程中。