预测的科学

　　在20世纪60年代，气象学家爱德华-洛伦茨（Edward Lorenz）意外发现了事件的形态，最后终于发展成混沌理论，也发现了从那时候开始就非常著名的“蝴蝶效应”（butterfly effect）。数学家伊恩-斯图尔特（Ian Stewart）曾经如此形容蝴蝶效应所代表的现象：“今天一只蝴蝶的振翅展翼对大气的状态产生一个非常微小的改变，假以时日，大气的变化就会偏离它原本应该发展的状态。一个月后，一个本来要侵袭印度尼西亚的飓风没有出现或本来应该不会产生的飓风却产生了。”这个在混沌理论中常见的现象也被称之为对初始条件的敏感依赖。不过对初始条件（事件）的一个非常细微的改变，却会使一个系统的长期性行为产生剧烈的变化。

　　其后，科学更进一步证明，无论这世界处在多么杂乱无章的状态下，混沌中自有秩序，随机之下隐藏着几何的规律。混沌让预测有根本上的限制，但也提示我们一个前所未想的因果关系。在混沌的系统中，由于因与果之间没有清楚的关联，因此这类现象就会被认为含有随机的成分。

　　在真实的世界里，股价的波动似乎是随机的——短期来看也确实如此。有些人会说，证券交易厅与一家装潢华丽的赌场相差不远，在决定股价的移动方向上，运气扮演了重要的角色。可是，我们却观察到一个长期的决定性行为。这是因为股价毕竟不仅仅是个人感觉与经济学的供需原理交互运作的结果，它还受到真实事件的影响。混沌理论也许认为在交易厅这样的环境下实时化的价值有限，可是经验告诉我们实情并非如此。只要交易员能够接触到最实时的信息，他们就有能力在极短的时间内改变原本的交易模式，在一个可接受、可衡量的风险水平内作出决策。

本文摘自《第三次企业思维革命》

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　　 本书中所讨论的预测商业的原理是极为高瞻远瞩的概念，以至于我们的某些客户不愿意透露他们打算如何应用。其中一些企业才刚刚开始思考，而我们推测另外一些企业在落实这个观念方面已经走得相当靠前了。无论如何，现在市面上讨论这个主题的公开信息可谓凤毛麟角，并非预测商业的方法论未获运用的关系，而是因为许多高级主管相信他们所勾勒的愿景为企业带来竞争优势，而他们还不打算公之于世，与众人分享。
　　在本书中，我将分享我自己的公司、我们的客户以及其他一些产业先驱在实践事件驱动型企业上面的经验，并回答当今最为核心的问题：“我应该如何驾驭与运用对自己的顾客、流程、资源与公司资产的所有信息，以确保公司长久的繁荣兴盛？”