趋势的定义

　　要赚钱，投资人利用的趋势究竟是什么？上涨的趋势，即上扬（uptrend），就是市场价格的波峰或谷底不断上升的情况。下降的趋势，即下挫（downtrend），与上扬相反，是指市场价格的波峰或谷底不断下降的过程。当市场价格在一个小区间内波动，无明显的上升或下降的趋势时，市场就处于横向盘整（sideways）走势或呈平坦趋势（flattrend）。市场价格上下波动，但平均值却保持在同一水平。

　　在实际的证券交易中，价格曲线更复杂，因为价格运动轨迹并非持续、不间断的直线。在一定的价格趋势内部，会有小幅的反方向运动，这样的状况增加了人们判定趋势的难度。加上趋势的时间跨度不一，情况就更加扑朔迷离。小趋势通常是构成大趋势的一部分。

　　从技术分析师的角度来看，趋势是指价格在一定时段内的走势，延续的时间够长，足以让人明辨，也能为人所用。否则，技术分析全无用武之地。若趋势结束了，我们才后知后觉，赢利纯属无稽之谈。若大势所趋，我们却浑然不觉，天上自然不会掉馅饼。回顾价格曲线，可见趋势延续的时间和幅度各不相同，但这些见解只能算做历史总结。技术分析师必须得提前获悉趋势，趋势发生了，还得延续一定时间，让人有机会赢利。

　　确定趋势的方法

　　确定趋势的方法多种多样，可以使用特定的交易数据进行最小二乘法线性回归（linearleast-squaresregression）确定趋势。这一统计学过程将会提供证券价格趋势的有关信息。遗憾的是，这种统计学方法却对技术分析师开展趋势分析用处不大。回归方法依赖于一定数量的过去价格数据来确定精确的结果。等到我们积累了足够的历史数据进行拟合分析的时候，市场的趋势很有可能已经开始转向。趋势的确能延续一段时间，让人从中牟利，但是趋势不可能一成不变。

　　投资常识2-1最小二乘法线性回归

　　绝大多数电子表格软件都包含一个计算线性回归线的公式。该公式使用两套相关变量来计算数据和虚构直线（线性曲线）的最佳契合点，从而运用数据画出该线。在标准价格分析中，两个变量数据分别是时间和价格──第一天（d1）对应价格变量X1，第二天（d2）对应价格变量X2，依此类推。通过绘制最能表达数据系列趋势的线，我们可以确定多个相关因素。首先，我们可以测量实际价格和趋势线偏离的程度，然后判定趋势线的可靠性。其次，我们可以测量直线的斜率，从而确定价格随时间变动的比率。最后，我们可以确定趋势线的起点，该趋势线代表了特定时段内价格变化呈现的趋势。该曲线包含了多个特征，我们会在下文揭晓。目前，我们只须明白，该曲线定义了特定时段内价格的趋势。本书附录A提供了更多有关最小二乘法线性回归的介绍。

　　许多分析师使用移动平均线来对某个研究的趋势对象内部的短小趋势进行平滑处理，然后确定长期趋势。本书第14章将会介绍移动平均线的使用。

　　还有一种确定趋势的方法是，分析价格图像的极值点、顶部、底部，分别按照合理的时间周期划分，将不同极值点相连（见图2-2），确定名为趋势线的曲线。在计算机图形软件开发出来前，这一手绘趋势线的方法是时间的产物，虽然传统，但至今仍很有用。要用这种方法确定趋势，你必须确定反转点。第12章介绍了多种确定反转点的方法，而这些点在图形上也很明显。通过连接各高点及各低点形成两条趋势线，我们可以摸索出价格走向和极值点的规律。我们还可以由此确定趋势线的斜率或者价格的变动率。趋势线可以定义价格行为的极值点，如果实际价格突破这些趋势线，则提示我们趋势有可能会发生变化。

本文摘自《经典技术分析（上）》

---

　　 对于所有希望提高交易成功概率概率的投资者和分析者来说，技术分析的知识无疑是十分必要的。作为一本详细、系统的技术分析专著，本书不仅做到知识诠释全面、到位，而且格外注重读者自行研究金融市场逻辑框架的构建。这样既符合初学技术分析学生的认知规律，也能督促那些在技术分析领域摸爬滚打多年的职业人员和投资者及时回顾自己的知识体系、重新思考自己的观念和假设，不断完善交易投资决策。本书是美国注册市场技术分析师考试的必备教程，也是资深的金融投资者和交易者不可多得的知识分析百科全书。对于中国广大投资者、交易人员和各大院校金融专业的学生来说，是一本优秀必读的技术分析经典著作。