灰色收入与国民收入分配(II)(6)

2013-11-04 08:04:44

  首先,不同规模的城市,各类消费品的价格水平有很大差异。这可能会影响不同规模城市的恩格尔系数。例如,大城市由于远离农产品产地,农产品运输成本和损耗都较大,中间环节也较多,因此食品价格可能会显著高于中小城市,高出的幅度有可能大于其他消费品价格高于中小城市的幅度(这是因为蔬菜、肉类等农产品不耐保存,储藏成本和中间损耗较大)。因此在其他条件相同的情况下,大城市居民的恩格尔系数可能高于中小城市居民。因为无法得到物价绝对水平的数据,笔者在模型中设定了一个表示城市规模的变量city,其中对县镇、100万人以下城市(在这里笔者称其为中小城市)、100万~200万人城市(这里称之为大城市)和200万人以上城市(这里称之为特大城市)分别赋值为1、2、3、4。

  其次,不同地区居民的消费习惯有差异。有些地区居民比其他地区居民有更高的美食偏好,因此可能在食品消费方面支出多于其他地区。通过对调查样本数据的分析,笔者发现在其他条件相同的情况下,上海、江西、四川的恩格尔系数显著高于各省份平均水平。这三个省份用虚拟变量H1表示。北京、山东、湖北、广东、重庆、河南的恩格尔系数在一定程度上高于平均水平,这些省份用虚拟变量H2表示。而辽宁、山西的恩格尔系数低于平均水平,两者用L1表示。据此,在模型中包括了这几个虚拟变量。未包括在内的其他省份(有江苏、浙江、安徽、黑龙江、云南、陕西、甘肃、青海)的样本作为本底样本。

  再次,家庭人口数对恩格尔系数可能有影响,因为人口较多的家庭在食品支出方面可能具有规模效应,能够节约食品支出。因此设定了一个代表家庭人口数的变量family。

  再者,家庭成员的平均文化程度有可能对恩格尔系数有影响,因为文化程度较高的居民可能偏向于较多的精神需求,例如通信联络、教育、文化娱乐等,而教育程度较低的居民则可能在这些方面需求较少,而在食品烟酒等消费方面支出较多。因此设定了一个代表成年家庭成员平均教育水平的变量edu18,由18岁及以上家庭成员的平均受教育年份表示。

  最后,恩格尔系数还可能与家庭成员的就业面(就业的家庭成员占全部家庭成员的比例)有关。其原因比较复杂:一方面,家庭就业率较高,可能节约食品支出,因为从业者有可能在单位就餐,在某种程度上享受工作单位的食品补助;另一方面,较高的就业率又有可能导致较多的外出就餐(因为在家里做饭更花费时间),因此导致较高的食品支出。究竟哪种因素占上风,还需要通过检验来证明。模型中设定了家庭就业面的变量emp。

  第二步,设定模型的函数形式。从数据上我们可以直观地判断,恩格尔系数与人均收入之间的关系是非线性关系。因此笔者分别选择了半对数函数、半对数二次函数、二次函数和三次函数模型进行估计,各函数均以恩格尔系数为被解释变量(以eng表示)。半对数函数以对数人均收入lnY以及控制变量city、family、edu18、emp、H1、H2和L1为解释变量,称为函数(1);半对数二次函数在函数(1)的基础上增加了lnY的平方项,见函数(2);二次函数以人均收入及其二次项以及各控制变量及其二次项作为解释变量,见函数(3);三次函数在二次函数的基础上增加了各解释变量的三次项,称为函数(4)。函数(2)、(3)如下,函数(1)、(4)省略。

      eng=C1+a1lnY+a2city+a3family+a4edu18+a5emp+a6H2+a7H1+a8L1+a9(lnY)2    (2)

      eng=C2+b1Y+b2city+b3family+b4edu18+b5emp+b6H2+b7H1+b8L1+b9Y2

      +b10city2+b11family2+b12edu182+b13emp2+b14H22+b15H12+b16L12    (3)

  第三步是对上述四个模型的估计。在初步回归分析中发现,其中二次和三次函数模型的某些变量二次项或三次项没有统计显著性,且t值很低。因此在表5的回归中已将这些项从模型中剔除。

  尽管四个模型的调整R2不够高,但它们的绝大部分变量都有高的统计显著性,不仅证明恩格尔系数与人均收入水平之间存在十分显著的负相关关系,同时也证明恩格尔系数还受家庭成员文化程度、家庭人口数、家庭成员就业面、城市规模以及地域特征的影响。其中模型(2)的调整R2最高。计算表明,模型(1)和模型(2)的结果非常接近,而且在中、低收入区间的模拟结果与统计数据比较接近,而模型(3)、(4)的模拟结果在各个收入区间都与统计数据有较大差异,而且在收入水平很高的情况下不再保持恩格尔系数单调下降,这与事实相左。因此在下面的分析中将采用模型(2)的结果。

  第四步,为了最后实现使用回归得到的各变量影响系数,求解与不同的恩格尔系数相对应的全国城镇居民收入水平,还需要确定各影响变量在全国平均意义上的赋值。

  

本文摘自《灰色收入与发展陷阱》


   “十二五”规划指出,收入分配改革将是未来改革的重中之重。中国经济发展这块蛋糕做大到一定程度之后,如何切蛋糕将成为最重要的课题。这将直接关系到蛋糕能不能继续做大。目前,腐败相关的灰色收入正在迅速膨胀,成为导致中国收入分配不公的主要因素。
  本书是两次清算“灰色收入”的经济学家王小鲁近几年来相关文字的首次结集,通过对中国收入差距的变动趋势和真实收入状况的数据挖掘,对中国国民收入真实数据和差距,以及其产生的原因进行了深入的思考与分析,指出全国城镇居民收入中没有统计到巨量“灰色收入”的存在,得出导致收入分配差距过大的主要原因不在于市场化,而在于制度不健全所导致的腐败和灰色收入使收入分配扭曲和社会两极分化的结论。作者指出,这是对建设和谐社会、经济持续发展的最大威胁,根本解决收入分配失衡问题有赖于推进体制改革,建立一个公开、透明、有严格管理制度和受社会公众监督的政府管理体制和财税体制,建设一个法制社会。

 承诺与声明

兄弟财经是全球历史最悠久,信誉最好的外汇返佣代理。多年来兄弟财经兢兢业业,稳定发展,获得了全球各地投资者的青睐与信任。历经十余年的积淀,打造了我们在业内良好的品牌信誉。

本文所含内容及观点仅为一般信息,并无任何意图被视为买卖任何货币或差价合约的建议或请求。文中所含内容及观点均可能在不被通知的情况下更改。本文并未考 虑任何特定用户的特定投资目标、财务状况和需求。任何引用历史价格波动或价位水平的信息均基于我们的分析,并不表示或证明此类波动或价位水平有可能在未来 重新发生。本文所载信息之来源虽被认为可靠,但作者不保证它的准确性和完整性,同时作者也不对任何可能因参考本文内容及观点而产生的任何直接或间接的损失承担责任。

外汇和其他产品保证金交易存在高风险,不适合所有投资者。亏损可能超出您的账户注资。增大杠杆意味着增加风险。在决定交易外汇之前,您需仔细考虑您的财务目标、经验水平和风险承受能力。文中所含任何意见、新闻、研究、分析、报价或其他信息等都仅 作与本文所含主题相关的一般类信息.

同时, 兄弟财经不提供任何投资、法律或税务的建议。您需向合适的顾问征询所有关于投资、法律或税务方面的事宜。