《星球Google》 独步天下的谷歌算法(8)

    在组织新闻的竞争中，谷歌的算法和雅虎的人工新闻编辑进行了对决，然而，谷歌并没有取得胜利。它的算法虽然有所改进，但并不意味着已经赶上了雅虎新闻网站的质量。说“谷歌新闻”是一个劣等网站，并不是因为它偶然有一天表现不佳，算法被指犯下了人工编辑决不会犯的错误；“谷歌新闻”的低劣表现在即使是它最好的日子也从未有过“雅虎新闻”指导新闻选择的精益求精的态度。访客数量上的差异也反映出两家的不同由来已久：在开办4年后，“谷歌新闻”的访问量只及雅虎新闻网站的30%，后者仍是Web中最有人缘的新闻网站。在这种情况下，当算法遭遇人类时，人类获胜。

    新闻的性质决定了新闻并不能显示出算法随着数据的增长而自动日益复杂化的真正威力。在网站中，维护人员赋予算法的是一种额外的高明之处：一旦它们在自己的网页中加入在其他网站上发现的新闻网页的链接，就可以对Web网页进行检查。谷歌“蜘蛛”搜集的页面越多，算法所集中的链接就越多，它赖以做出的判断就越具权威性。但具体到新闻，由于算法只能对新闻的组织进行判断，却不能将成千上万的人阅读新闻时所做的判断搜集起来，因而，算法对新闻而言，其智慧就赶不上它在搜集新闻报道时所达到的那种引人注目的高度。而新闻报道又有时效性，先出者不断被后出者所替代，这就使得算法缺乏考察用户点击率的数据基础，所以它就不能持续地保持敏锐的判断力。

    “谷歌新闻”不能作为算法的成果展示柜，但这个项目的中等成绩并没有使谷歌对公司的创立使命产生怀疑。“算法”在Web网页搜索方面是如此之强，即使它在执行其他任务时相对失败，也都被谷歌之外的绝大多数观察家们忽略了。谷歌就是这样享受着各种实验所带来的乐趣，而当一些实验结果不如人意时，也不必因担心形象受损而烦恼。

    在将“算法”推向新领域的另一个项目中，结果比预想的要好，这就是计算机在历史上所处理的最困难、最难协调的问题——语言翻译。为了进入这个领域，谷歌在2003年初组建了一个课题小组，让他们在所谓自动翻译或机器翻译的领域奋力开拓。他们的努力结出了丰硕的果实。他们开发的“算法”能够完成——至少有时能够完成——符合语句习惯的流利的翻译，这一点令人惊叹不已。同时，它还有效地利用了较为令人失望的谷歌新闻项目中所搜集的新闻报道资料。

    机器翻译是计算机先驱们在20世纪中叶首先设想出来的计算机应用领域之一。1953年，哈佛大学计算机实验室的霍华德•艾肯（HowardAiken）用响亮的声音宣布，他希望不久就可以开始将俄语逐字地译为英语。他以为，将意义从一种语言精确地转为另一种语言会是很容易的，随着计算机功能的增强，文字上的修饰也会成为一个不难解决的问题。翌年，IBM的科学家和乔治敦大学的语言学家推出了一台能够进行俄英翻译的机器，并且开启了机器翻译领域中的一个传统：对翻译质量的过高期待和转换结果控制的力不从心。在一个只有250个单词词汇表的基础上编写的软件，竟然负载了处理政治、法律、数学、化学、冶金学、交通和军事等专业内容的期待。但是，新闻界却被要求相信这一切。

    6年之后，IBM公司的MarkI型计算机正在进行原文翻译，这次又是从俄文到英文——反映出冷战中期语言翻译上的当务之急——据说达到了每分钟800个单词的速度，当时的人工翻译速度是一个工作日只有2600个单词。可译出来的文章却不是只需稍加修饰那么简单——一个关于U-2飞行员弗朗西斯•加利•鲍威尔（FrancisGaryPowers）的段落的开头是这样的：“它30年/费。据它/它的所称，它是较老的空军中尉美国。”但是人们仍然对此持乐观态度，而作为“字对字”比对之补充的“句法规则”似乎被完全忽略了。国家标准局成立了一个“机器翻译小组”来研究如何增加对语义和句子结构的理解，以解决所谓“水下山羊”问题（指的是由机器翻译的俄语工程学论文经常将hydraulicram[液压油缸]译成了“水下山羊”这一现象）。

本文摘自《我们的生活将怎样被一家公司彻底改变》

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　　 在《星球Google:我们的生活将怎样被一家公司彻底改变》中，他将带领读者深入谷歌公司内部，让人们对互联网时代这家最重要、最富创新性、最有抱负的公司有一个透彻的了解。他将向人们解析公司近年来排山倒海式的大踏步前进背后所隐藏的发展战略，向人们揭示公司特立独行的事业规划——成为全世界所有信息的不可或缺的看守者，成为我们查找任何信息时的一站式目的地。谷歌能成功吗？一家掌握着如此之多的信息并因而对我们每个人了解得如此之多的公司究竟意味着什么？