新经济的特点 - 兄弟财经外汇返佣

　　在经济学家熊彼特（Schumpeter）的《经济发展理论》中，技术创新就是把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的“新组合”引入生产体系。一种创新通过扩散，会刺激大规模的投资，引起经济高涨，是直接推动经济增长的原因。

　　美国自二战之后一直重视科学技术的创新，并在全球率先进行了以计算机和互联网的发展等信息技术为代表的技术革命。这种信息技术革命以新的供给创造了新的需求，又以新的需求推动了新的供给，促进了社会总供求的良性互动，推动了经济的持续稳定增长。20世纪90代年中后期，美国经济获得强劲增长，在这种高增长、低通胀和低失业率所带来的乐观情绪下，“新经济”的说法在当时得以流行。2001年4月，当时的美国总统比尔-克林顿在“白宫新经济会议”上致辞，“新经济的表现以技术为动力，以创意为引导，源于创新和进取心。它打开了机遇的大门，改变了我们每个人对经济的理解”。

　　美国20世纪90年代中后期的发展，是信息化浪潮推动经济增长的典型示例。在注册用户数增长到3000万，不到2年的时间里注册用户数突破2亿大关，数量仍然保持高速增长。

　　海量用户意味着巨大的经济收益可能性，也意味着巨大的并发访问压力，海量的数据存储，以及大规模的系统支持。

　　所谓需要处理大量并发访问是指，用户不是排队提出服务请求，而是以一种并发的方式，向网页服务器施加压力。压力有多大？2009年时Youtube就达到了每天10亿次的访问量，也就是说，每秒至少有11574次访问，每小时41666667次。

　　2010年12月1日下午，新浪微博发布了一条声明：“……今天上午10点20分，由于微博系统压力过大，导致用户不能正常访问新浪微博，持续时间较长。……新浪微博用户量以及每日的微博发布量激增，给微博系统带来了一定压力，这也是导致本次故障的诱因。随后，我们将通过多种举措来确保系统稳定，以应对不断提高的大规模数据处理需求……”，同样遭遇过类似问题的还有Twitter，南非世界杯期间这家全球最大的微博平台的服务曾数次中断，Twitter公关部门给出的解释是世界杯赛期间流量突然激增而Twitter的应对措施不够得力。

　　很明显，伴随着用户数量的增长，网站的后台系统开始难以承载激增的大规模的计算和存储需求。

　　“大用户”带来的另一个主要问题是“大数据”。除非有意为之，网络化将是计算机这种节点的常态。与单机相比，网络加速了数据产生、传播和增长的速度，具体表现为外在频繁地共享和交换。

　　在互联网出现之前，信息的总量与终端数大致呈线性关系，而在网络环境下，信息的增长模式开始发生变化，一个节点与其他任一节点的每一次交互都会产生数据信息，线性增长就跃升至指数增长，数据增长速度呈可怕态势。IDC的一份报告认为，2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB，这相当于每个美国人在Twitter上每分钟发3条微博，持续26976年；相当于2000亿部时长2个小时的高清电影，1个人7天×24小时不间断地看4700万年……

　　对于企业来说，这些快速增长的大数据一方面带来了存储的大压力，以Facebook为例，Facebook将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，主要靠Hive来完成数据分析，2010年，Facebook有世界上最大的Hadoop集群，存储容量超过20PB，2011年3月份，这一数字升至30PB，大约是（美国）国会图书馆容量的3000倍。另一方面则造成了信息处理的压力，以雅虎财经为例，这个世界上最大的交易所数据的整合和展示平台，最初处理的信息流量为每秒钟几百条记录，后来每秒流量超过了数十万条，然后开始呈现指数增长，并且“幂”也在涨，2N，3N，4N……

　　并非只有互联网企业才有大数据的压力，通信运营商和一些传统企业也都在感受大数据的威力。一个省级电信运营商的DNS日志数据存量可能会超过100TB，并且每天还要面临新增近百亿条新数据、峰值每秒几十万条的入库速度的压力。一个省级电力公司，在长期的日常运营中可能会积累上亿的工程技术文档、图片、日常办公文档及影像、音频、视频等文件，需要统一进行管理和访问。一个平安城市的建设，视频监控系统采集到的实时视频数据的存储，在容量上往往达到数百个PB，在性能上还要满足持续的Tbps量级的读写要求。

　　“人们总是觉得数据、信息越多越好，这在信息匮乏的年代非常正确，在信息丰富的今天却导致了数据超载和信息管制。”

　　为了吸引更多的用户，企业通过拓展服务模式，方便用户访问和使用网站服务，而为了支撑大用户的访问需求，存储不断增长的数据资料，企业又花费重金建立了IT支撑系统。但生活就是这样，一个问题解决了，我们又不得不面对一个新问题。

　　雅虎在早期只有上千员工时，其中绝大部分人都集中精力在创新上，因此能?速推出新产品，开辟新市场。后来雅虎的员工数达到上万，却有超过半数的人在维护系统运行……很明显，公司能创造新价值的部分越来越少，创新也越来越少。但是，系统维护是必要的，每一个组成都构成了系统生命的一部分，特有、重要且在不断增长，企业必须投入更多的人来精心照顾这些提供服务、支撑业务的生命组件，然后看着这些系统最终变得庞大无比。最后，企业会意识到，需要有一种新的技术来解决大系统的压力问题。

　　在中国的企业里，IT系统规模最大的企业应该是运营商，机房里每人平均维护的机器数量通常只有几十台，在雅虎有几千台，谷歌则更多，而且随着技术的发展，个人维护机器的数量还会增长，更优的IT体系架构的需求会更强烈。

　　很明显，设备的管理已经远不能单纯靠人来进行，因此，借助机器进行自我管理的各种方案已被各企业采纳。这些方案要求能应对数据容量的激增，满足海量数据的处理能力要求，还要能承受因服务多样性和高覆盖率而带来的压力，更要具有高可靠性和高可用性，这样，在更换硬盘时（谷歌每三年会更换一次），非技术因素断网、断电时（如果某个粗心的员工不小心踩到电源），企业仍然能提供连续、稳定、可靠的服务。

　　即，“系统由许多廉价的普通组件组成，组件失效是一种常态。系统必须时刻监控自身状态，迅速地侦测、承受并恢复失效的组件”，在人的能力有限时，我们需要有一种机制，来实现机器管理机器。

本文摘自《云计算》

　　在互联网带来的“大”问题压力下，我们需要全新的思想，通过“积木化”的改变，来重新定义计算资源的使用方式、服务的提供方式，以及社会化大生产的协作过程。云计算带来了这种思想的落实机制，这种机制使我们可以组织资源以服务，组织技术以实现，组织流程以应变。而且，云计算扩大了我们对服务的定义，并带来了一个全新的计算资源管理思路，一种信息技术的系统工程理念和一次信息社会的工业化革命。本书以简单平实的语言，将这些思考一一展现给读者，并结合作者多年的实践经验，对云计算涉及的概念、技术，以及将给我们的生活和社会带来的影响等各方面进行了阐述，从一种全新的视角展现了云计算的魅力。