模糊变量

    在图4-6中，我又引入了两个概念，分别是“慷慨对生产率的提升作用”和“慷慨对生产率的降低作用”，它们都和“对员工的慷慨”以S型连接方式连接在一起，表示对员工越慷慨，其相应的作用就越大。这些“作用”的概念确实存在，但却很少被提及，更别提去度量它们了。在系统思考中，它们代表了一类被称之为“模糊变量”（fuzzy

    variables）的概念。这类概念非常重要，但又非常模糊：我们都理解这些概念，但我们不能使用具体的数值来刻画它们，我们通常只能定性地指出它们是“强”还是“弱”。

    由于模糊变量经常在我们的业务中起到支撑作用，因此，系统思考会主动地促使你去辨识这些变量的本质。我们已经见过了几个模糊变量的例子，比如“处理能力”（在内勤系统那个例子中，这是非常重要的因素）以及“削减成本的压力”（在电视制作公司那个例子中，也是一项主要驱动因素）。下面的章节中我们还会继续详细讨论一些其他的模糊变量，比如拥有优秀员工对吸引和保留客户的作用，广告对销售的作用，并将介绍如何量化它们。现在，我只想指出模糊变量在很多情况下都非常有用，包括可以用来解决有些连接有时候表现出S型特性、另外一些时候却表现出O型特性这样的麻烦。

    单方向起作用的S/O型连接

    关于S/O型连接，我还想再指出一个值得注意的地方。不过，这一点属于很细节的内容，你也可以略过不看。这个问题就是有些连接只在单方向上发挥作用。为了方便理解，我们再来考察一下内勤系统案例中的那个图的两个连接（见图4-7）。

    我们知道，对于这个例子，判断与“处理能力”相关的一个连接究竟是S型连接还是O型连接的关键在于：随着“处理能力”的提高，“服务质量”（“错误发生频率”）究竟是上升还是下降？由于“服务质量”也在提高，和“处理能力”的变化方向相同，因此，我们认为这个连接是S型连接。相反，由于“错误发生频率”在下降，因此这个连接是O型连接。

    我在第2.4节已经指出，这两个连接在相反的方向上也可以发挥同样的作用。也就是说，如果“处理能力”下降了，“服务质量”就会下降，仍然保证了该连接是S型连接；类似地，“错误发生频率”也会提高，仍然能够保证该连接的O型特性。像这样在两个方向上都能够保持连接的S型或O型特性的事实，正是系统循环图的一个优点。

    但在一些特殊的情况下，有些S/O型连接确实只能在一个方向上起作用，而在另一个方向上就没有效果。其实我们已经遇到过这样的例子了。让我们回想一下倒咖啡的例子，不过，让我用一个意义更明确的词组（“向杯中倒咖啡的动作”）来替代原来的“肢体动作”那个词组。这个元素和“杯中咖啡水位”的连接如图4-8所示。

    在我加大“向杯中倒咖啡的动作”力度的时候，毫无疑问，“杯中咖啡水位”将会上升，这个连接肯定是个S型连接。但是，在我减缓“向杯中倒咖啡的动作”力度的时候，会发生什么呢？实际上，“杯中咖啡水位”仍会继续上升，只不过上升速度变慢了。我们发现，在这个例子中，减慢“向杯中倒咖啡的动作”仍然会导致“杯中咖啡水位”的上升—原来的S型连接突然之间变成了O型连接。

    方向上的变化导致了这个行为上的明显变化：随着“向杯中倒咖啡的动作”力度的加大，“杯中咖啡水位”也在上升，S型连接的特性非常明显；问题出现在我们打算减缓“向杯中倒咖啡的动作”力度时，因为这并不会降低“杯中咖啡水位”。

    稍加思索就会明白，这根本不可能发生。很显然，无论怎样缓慢，向杯中倒入咖啡的动作永远都不可能导致杯中水位的下降—倒咖啡这一动作的结果无疑是单向的。物理上只能单方向发生的事情，就这样以一种明显不当的方式体现在系统循环图上。这种情况表明，这样的系统循环图只能在单方向上起作用。

    这再一次涉及到语言选择的问题，而这也是为什么我最初选择“肢体动作”而不是“向杯中倒咖啡的动作”的原因。在第5章我们将会看到，“肢体动作”不仅仅可以指向杯中倒入咖啡，还可以指从杯中倒出咖啡—而后者确实可以降低杯中咖啡的水位！

    因此，请对所选择的词语保持警惕。有些系统循环图（或者更准确地说，一些系统循环图中所使用的某些短语）描述了现实中只能单方向发生的事情。在这种情况下，如果我们有意去检查一下在另外一个方向上会发生什么事情，我们会发现有些S型连接突然之间就变成了O型连接，或者相反。这种单向连接经常出现，另一个例子见图8-13。可以采用“逆向测试”来检验你原来设定的S/O型连接类型是否正确，以避免反常连接带来的混乱。

    就像这段讨论所指出的，逆向测试并不是万无一失的。在第12.6节将介绍一系列逆向思维?法发挥作用的场合。因此，逆向测试不能作为确定一个连接的S/O型属性的最终试金石。更好的方法就是心中永远存着这样一个简单问题：随着“处理能力”（或者其他任何东西）的上升，“服务质量”（或者其他任何东西）是上升还是下降？如果上升，这个连接就是S型连接，如果下降，就是O型连接。这种方法总是屡试不爽的。

    是S型，还是O型？终极测试

    正确判断S型连接和O型连接非常重要。通常所说的“如果‘原因’方面的上升导致‘结果’方面的下降，则这个连接是一个S型连接，否则就是一个O型连接”的简单法则，只是约翰•斯特曼在其著作《商业动力学》中所给出的终极测试的简化版本，然而也是一个非常有用的简化版本。这一法则听起来有些费解，具体如下：

    如果“原因”方面有所上升，导致“结果”方面的上升超出了在“原因”不变的情形下自然变动的增幅；或者如果“原因”方面有所下降，导致“结果”方面的下降超出了在“原因”不变的情形下自然变动的降幅，则该连接是S型连接。

    如果“原因”方面有所上升，导致“结果”方面的下降超出了在“原因”不变的情形下自然变动的降幅；或者如果“原因”方面有所下降，导致“结果”方面的上升超出了在“原因”不变的情形下自然变动的增幅，则该连接是O型连接。

本文摘自《华章畅销经典系列》

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　　一群相互连接的实体构成了系统。以系统的观点研究系统是本书的主题，在关注企业中的系统时要特别关注这一点。如何预测系统的行为？系统由一系列相互连接的实体组成。如果你希望从整体上理解，进而能够预测、影响并最终控制系统的行为，仅仅依靠对系统中各个实体的了解能实现这一点吗？就像我们在绪论中所看到的那样，对于这个问题，我们禁不住诱惑想回答“是”。归纳起来，主要出自三方面的原因：第一个原因非常人性化：由于生活在简单的世界中远比生活在复杂的世界中来得轻松，所以，有时候我们不希望看清楚这种复杂性。我们倾向于否认复杂性的存在，试图相信我们的行动总是会产生我们想要的效果，而且没有副作用，即便是存在着强烈的、反方向的证据。